岗位职责：

1. 研究和开发前沿的运筹优化算法，并应用于排产排程、运输调度、节能优化、仓网规划等领域。

2. 设计并实现基于AI驱动的优化算法，节约业务中与运筹优化相关的场景。

3. 跟踪并研究国内外最新的Operational Research相关技术动态和发展趋势，结合公司业务需求，进行技术创新及落地应用。

4. 与各个业务部门紧密合作，理解不同业务场景下的运筹优化需求，并设计开发解决方案，降本增效。

岗位要求：

1. 计算机科学、数学、运筹学等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的理论基础和实践经验。

2. 理解并掌握线性/整形规划，元启发，遗传算法，深度学习，强化学习等算法。

3. 熟练掌握Python、C 、Java等至少一种编程语言，对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入理解和实战经验。

4. 对AI在运筹优化领域的应用有浓厚兴趣，具备较强的探索精神和创新意识，有运筹优化相关项目经验者优先。

5. 具备良好的逻辑思维能力、独立解决问题能力和团队协作精神，能够快速学习新知识并应用于实际问题解决。

6. 具备优秀的英文阅读和写作能力，能够跟踪国际前沿科研动态，撰写高质量的技术报告或论文。

7. 相关领域顶级学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。